Innovationen und Vorteile

  • Aufteilung der überaus komplexen Regelungsaufgabe für ganze Städte und Regionen in wesentlich leichter lösbare Teilaufgaben, welche lokal optimiert gelöst werden und sich wieder passend in die übergeordnete Regelung für eine globale Optimierung eingliedern.
  • Weitgehende Standardisierung und Automatisierung in Entwicklung und Auslegung der jeweiligen Verkehrsregelungsobjekte für eine radikal effizientere Applikation einer umfassenden Regelung.
  • Ein einheitlicher, anforderungsgetriebener Prozess zur Entwicklung und Auslegung der verschiedenen Regelungsobjekte verhindert extensive Trial-and-Error-Szenarien.
  • Schnelle und frühzeitige Identifikation sowie Quantifizierung von funktionalen Anforderungskonflikten.
  • Extrem schnelle Adaption und Anpassung an neue Verkehrssituationen ebenso wie Adaption und Anpassung an neue Maßnahmen, Sensoren, Komponenten, Randbedingungen
  • Ein Baukastensystem aus modularen Regelungsobjekten erlaubt einen extrem schnellen und effizienten Aufbau von umfassenden Regelungsnetzwerken mit hervorragender Skalierbarkeit.
  • Einfache und unkomplizierte Integration beliebiger Sensoren und Informationen zur Erkennung und Prognose der relevanten Verkehrssituationen.
  • Neue Möglichkeiten zur Berücksichtigung der Verkehrsregelung direkt im Rahmen der Verkehrsplanung durch Ansteuerung der Regelungsobjekte über die Anforderungen und Regelungsziele anstatt durch die Vorgabe der Lösung.
  • Verwendung von prädiktiven Regelungsstrategien zur Stauprävention.
  • Verwendung von eigenen Regelungsstrategien zum zielgerichteten Abbau von Stausituationen.
  • Eigene Bewertungsmethodik zur Beurteilung der verkehrlichen Wirkung im Gesamtsystem bei Verbesserungen von Komponenten zur Schätzung der Wirtschaftlichkeit der jeweiligen Verkehrsmaßnahmen.
  • Verwendung von theoretisch bestmöglichen und beliebig präzisen Regelungsmodellen; die praktische Beschränkung durch die tatsächlich verfügbare Sensorik und unscharfe Anforderungen wird im Anforderungsmanagement behandelt.